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车牌识别系统硬识别和软识别的优势对比（上）
发布时间 : 2020-03-05 09:43:30
一、分析识别模式
硬识别：采用的是视频流分析识别技术，能够对监控范围内的视频流进行全天候的实时分析；
软识别：对在识别区域的车辆进行拍照，然后再对照片进行分析。如果现场环境不佳，识别效果差。
二、触发识别方式
硬识别：地感和视频触发两种方式任选，无需额外增加设备和施工，全天候采集图像。
软识别：地感、红外等外增加设备触发，需要一定的施工费用。
三：智能算法模型
硬识别：采用的是智能模糊点阵识别算法，准确率较高，通常大于99.70%。基本上不需要人工干预。
软识别：OCR/字型拓扑结构识别算法，根据现场条件和安装要求，可能会出现错误识别的情况，准确率可能很低，需要人工干预来纠正车牌号。
四、可靠性及稳定性
硬识别：有专门的识别采集器，高速DSP，双CPU控制，可以确保系统可靠性和稳定性。
软识别：靠软件来识别分析，容易出现频繁死机等问题，造成间隔性系统瘫痪。
五、识别速度
硬识别：车牌识别速度小于0.4秒，车流量大的车场也能满足需求。
软识别：车牌识别速度大于3秒，速度较慢。
硬识别：采用的是视频流分析识别技术，能够对监控范围内的视频流进行全天候的实时分析；
软识别：对在识别区域的车辆进行拍照，然后再对照片进行分析。如果现场环境不佳，识别效果差。
二、触发识别方式
硬识别：地感和视频触发两种方式任选，无需额外增加设备和施工，全天候采集图像。
软识别：地感、红外等外增加设备触发，需要一定的施工费用。
三：智能算法模型
硬识别：采用的是智能模糊点阵识别算法，准确率较高，通常大于99.70%。基本上不需要人工干预。
软识别：OCR/字型拓扑结构识别算法，根据现场条件和安装要求，可能会出现错误识别的情况，准确率可能很低，需要人工干预来纠正车牌号。
四、可靠性及稳定性
硬识别：有专门的识别采集器，高速DSP，双CPU控制，可以确保系统可靠性和稳定性。
软识别：靠软件来识别分析，容易出现频繁死机等问题，造成间隔性系统瘫痪。
五、识别速度
硬识别：车牌识别速度小于0.4秒，车流量大的车场也能满足需求。
软识别：车牌识别速度大于3秒，速度较慢。
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