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停车场车牌识别系统是怎么自动识别的?
发布时间 : 2020-05-18 09:31:21
停车场车牌识别系统的识别原理是通过摄像机拍进出停车场的行驶中的车辆的车牌号码进行对比识别。整个过程会涉及到车辆检测-图画收集-预处理-车牌定位-字符切割-字符辨认-成果输出等步骤。
1、车辆检测:可采用地感线圈、红外、雷达、视频等检测方式感知车辆的经过,触发摄像机抓拍车牌。
2、图画收集:经过高清摄像机抓拍,对通行的车辆进行实时、不间断记载和收集。
3、预处理:噪声过滤、主动白平衡、主动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图画上进行行列扫描,确认车牌区域。
5、字符切割:在图画中定位出车牌区域后,经过灰度化、二值化等处理,准确认位字符区域,然后依据字符尺寸特征进行字符切割。
6、字符辨认:对切割后的字符进行对比确认,提高识别准确度。
7、成果输出:将确认没有问题的车牌信息发给系统,系统收到指令后确认开闸。
1、车辆检测:可采用地感线圈、红外、雷达、视频等检测方式感知车辆的经过,触发摄像机抓拍车牌。
2、图画收集:经过高清摄像机抓拍,对通行的车辆进行实时、不间断记载和收集。
3、预处理:噪声过滤、主动白平衡、主动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图画上进行行列扫描,确认车牌区域。
5、字符切割:在图画中定位出车牌区域后,经过灰度化、二值化等处理,准确认位字符区域,然后依据字符尺寸特征进行字符切割。
6、字符辨认:对切割后的字符进行对比确认,提高识别准确度。
7、成果输出:将确认没有问题的车牌信息发给系统,系统收到指令后确认开闸。
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